2026年蔬菜行業(yè)市場規(guī)模是通過大量的一手調(diào)研和覆蓋主要行業(yè)的數(shù)據(jù)監(jiān)測(包括目標(biāo)產(chǎn)品或行業(yè)在指定時間內(nèi)的產(chǎn)量、產(chǎn)值等,具體根據(jù)人口數(shù)量、人們的需求、年齡分布、地區(qū)的貧富度調(diào)查)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息,并通過自主研發(fā)的多個市場規(guī)模和發(fā)展前景估算模型,為客戶提供可靠地市場和細(xì)分市場規(guī)模數(shù)據(jù)以及趨勢判斷,協(xié)助客戶判斷目標(biāo)市場規(guī)模及發(fā)展前景,為市場開發(fā)和市場份額估算提供可靠、持續(xù)的數(shù)據(jù)支持。
市場規(guī)模不僅僅只是蔬菜產(chǎn)品在某個范圍內(nèi)的市場銷售額,也涵蓋了是用戶量規(guī)?;蛘咪N售量規(guī)模。我們根據(jù)蔬菜所集中的區(qū)域、發(fā)展的階段、用戶數(shù)量進行現(xiàn)有市場的估算;其次,再根據(jù)蔬菜潛在用戶及發(fā)展趨勢對未來市場進行估算。最終,可獲知蔬菜產(chǎn)品市場的總體規(guī)模。
在蔬菜市場規(guī)模的測算上,我們主要采用了如下幾種方法
一、源推算法
即將本行業(yè)的市場規(guī)模追溯到催生本行業(yè)的源行業(yè),通過對源行業(yè)數(shù)據(jù)的解讀,推導(dǎo)出蔬菜行業(yè)的數(shù)據(jù)。
二、強相關(guān)數(shù)據(jù)推算法
所謂強相關(guān),可以理解為兩個行業(yè)的產(chǎn)品的銷售有很強的關(guān)系,通過與蔬菜行業(yè)強相關(guān)行業(yè)的分析,印證市場規(guī)模數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。
三、需求推算法
即根據(jù)蔬菜產(chǎn)品的目標(biāo)客戶的需求出發(fā),來測算目標(biāo)市場的規(guī)模。
四、抽樣分析法
即在總體中通過抽樣法抽取一定的樣本,再根據(jù)樣本的情況推斷總體的情況。抽樣方法主要包括:隨機抽樣、分層抽樣、整體抽樣、系統(tǒng)抽樣和滾雪球抽樣等。
五、典型反推法
依據(jù)研究團隊對于單個品牌(尤其是龍頭品牌)的銷售額和市場份額的研究,倒推整個行業(yè)的規(guī)模。
美國關(guān)稅政策導(dǎo)致美國消費者對通脹的擔(dān)憂加劇。美國密歇根大學(xué)16日公布的報告顯示,8月的美國密歇根大學(xué)消費者信心指數(shù)呈現(xiàn)下滑,美國消費者對于美國未來通脹的預(yù)期升高,消費信心“正在惡化”。消費支出約占美國經(jīng)濟活動的三分之二。悲觀的消費者情緒會抑制支出水平、從而影響經(jīng)濟復(fù)蘇,樂觀的消費者情緒則有助于未來經(jīng)濟。美國密歇根大學(xué)調(diào)查公布的消費者信心指數(shù)衡量美國消費者對整體經(jīng)濟狀況和自身財務(wù)狀況的樂觀或悲觀程度,數(shù)值越高則越積極,越低則越消極。數(shù)據(jù)證實消費者的擔(dān)憂并非空穴來風(fēng)。美國勞工部14日公布,美國7月份生產(chǎn)者價格指數(shù)(PPI)顯著上漲,漲幅超出市場預(yù)期,顯示美國產(chǎn)業(yè)鏈上游面臨新一輪通脹壓力。勞工部數(shù)據(jù)顯示,美國蔬菜批發(fā)價格的漲幅驚人,6月至7月,新鮮蔬菜和干蔬菜批發(fā)價格大幅上漲38.9%,為2022年3月以來的最大漲幅。根據(jù)美國農(nóng)業(yè)部1月份發(fā)布的數(shù)據(jù),美國超過三分之一的新鮮蔬菜依賴進口,業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為蔬菜批發(fā)價格大漲與美國關(guān)稅政策有很大的關(guān)系。